10년+ 축적된 독자적 방법론.
현장에서 검증된 입체적인 공정 개선 기술

Core Tech

AI의 시대
대규모 공정을 분석하고 최적화하는
산업 공정 최적화 Deep tech.

경험으로 풀수 없는 기존 공정의 구조적 문제를
고급 수학적 모델과 커스텀 AI로 입체적으로 해결합니다.

오랜 현장경험과 최신 공정 이론을 바탕으로 한 공정 모델링의 기초 위에 개별 공정별 맞춤형 AI 모델을 생성하여 실질적인 에너지·탄소 절감과 동시에 ESG 경영을 위한 고급 의사결정을 지원합니다.

나날이 복잡해지는 산업 공정.
경험과 평면적인 접근만으로
최적화 할 수 없습니다.

최신 수학적 공정 모델링과
커스텀 AI 모델로
공정을 입체적으로 개선

데이터 자동 가공 + 맞춤형 AI 모델

AI를 통해 데이터 간의 숨겨진 관계를 발견하여 더욱 정밀한 공정 이해

과학적 데이터 기반으로 빠른 핵심 의사결정 가능

CEPiEL 공정 개선 기술

미세 누적 손실의 예측 및 관리

여러 공정 변수의 미세한 변동성을 실시간으로 파악

AI를 통해 누적 손실을 예측, 관리

누적 손실의 선제적 대응으로 합리적인 비용 관리

현재 공정을 정확하게 반영하는 개선 솔루션

실제 공정의 비선형 특징까지 반영한 공정의 수학적 모델링 적용

여러 시뮬레이션 모델을 비교하여 최적의 공정 모델링 제시

모듈화 된 솔루션으로 합리적인 비용

실제 데이터를 학습하는 맞춤형 AI, 실시간 데이터 모니터링 등 필요한 솔루션을 모듈화

필요한 서비스 모듈만 필요한 공정개선에 적용하여 최소의 투자

특허, 논문으로 검증된
독자적 공정 개선 모델

15+
공정모델링, 공정 도메인 AI 모델 특허

모방할 수 없는 기술력

주요 특허

인공지능 알고리즘을 이용한 고분자전해질 연료전지의 수분조절 시스템 및 그 방법 Registration No.10-2837394

유체전산해석 및 인공지능을 기반으로 하는 화공장치의 모니터링 시스템 및 그 방법 Application No. 10-2022-0115021

전산유체역학을 이용한 반응기의 성능분석 장치 및 방법, 이를 이용한 반응기 최적화 방법 Registration No. 10-2472720

반응 조건 최적화를 위한 시스템 구축 방법 및 신경망 모델을 이용한 반응 조건 최적화 방법 Registration No. 10-2541084

유전 알고리즘을 이용한 인공 신경망 모델 구축 방법 및 이를 이용한 변수 최적화 방법 Registration No. 10-2546367

CVD 조건과 그래핀 사양 결과 사이의 상관관계 모델링 시스템 구축 방법 및 머신러닝 모델을 이용한 CVD 조건에 따른 그래핀 사양 예측 방법 Registration No. 10-2555160

인공지능 알고리즘을 이용한 화학 공정용 반응기 설계 시스템 및 그 방법 Registration No. 10-2733268

60+
기술 검증 논문

주요 발표 논문

Software platform for neural network modeling and optimization (2021, Computers & Chemical Engineering)

Artificial neural network-based modeling for reaction optimization (2022, Journal of Cleaner Production)

A unified framework for mathematical modeling, predictive analysis, and optimization using deep neural network & genetic algorithm (2020, Chemical Engineering Journal)

Exploring advanced process equipment visualization towards digital twins in chemical industry (2022, Korean Journal of Chemical Engineering)

Cooling effects of molten salts and tube diameters on chemical reactor performance (2021, Applied Thermal Engineering)

연구실부터 대규모 설비까지
현장에서 실증된 기술

28+
누적 프로젝트 건수

현장에서 실증된 기술

화학 연구실의 그래핀 합성 예측부터 GS건설, LG화학, 삼성 중공업 등 대규모 플랜트의 공정 모델링, 커스텀 AI 모델 구축, 고정 최적화 기술의 작동을 검증하였습니다. 모든 프로젝트에서 공정 예측 정확도는 90% 이상으로 각 프로젝트가 목표했던 비용 절감, 탄소 절감 등의 목표를 유효한 범위로 달성하였습니다.